在一个高并发，但是数据量不大的系统中，使用Redis做数据库再好不过，结合Swoole，只需要很少的机器就能抗住很大的量。
Redis大多数的应用可能都是当做缓存，当作为一个数据库用的时候，就必须要考虑持久化的问题了。持久化的意思就是将内存中的数据写到磁盘中，当再次重启之后，数据可以从磁盘中进行恢复，不会丢失。Redis持久化有两个策略，一个是RDB快照，一个AOF日志，不管是什么策略，最终的目的都是将数据保存在磁盘上，并不高深。只需要耐心的看看这两种策略，就能明白了。
RDB快照
从名字上我们就能知道这是RedisDB的缩写了，Redis快照是这样生成的，到了需要生成快照的时候，通过fork当前进程，子进程中会继承父进程中所有的数据，子进程再循环这些数据，写入到磁盘中。
Redis的RDB文件不会坏掉，因为其写操作是在一个新进程中进行的，当生成一个新的RDB文件时，Redis生成的子进程会先将数据写到一个临时文件中，然后通过原子性rename系统调用将临时文件重命名为RDB文件，这样在任何时候出现故障，Redis的RDB文件都总是可用的。
RDB的缺点也很大，RDB里面的数据并不是最新的，并且每隔一段时间保存全量数据，对磁盘消耗也比较大。
AOF日志
AOF是append only file，这是一个追加的日志文件，内容就是一个一个的redis命令。可以想象，整个系统运行好几年之后，aof文件肯定会大到一个无法想象的地步，如果没有一个策略去整理的话。Redis提供了一个AOF重写的功能，Redis会根据内存中的数据来重写一份aof文件，这个aof文件对一个记录只会有一次操作，因此就能够大大减少了aof文件的大小，记录过程和RDB类似，也是fork一个进程，遍历所有的key，写入到临时文件，再用rename这个原子操作替换原来的aof文件。
AOF可靠性设置
AOF是一个写文件操作，其目的是将操作日志写到磁盘上，所以它也同样会遇到我们上面说的写操作的5个流程。那么写AOF的操作安全性又有多高呢。实际上这是可以设置的，在Redis中对AOF调用write(2)写入后，何时再调用fsync将其写到磁盘上，通过appendfsync选项来控制，下面appendfsync的三个设置项，安全强度逐渐变强。
appendfsync no
当设置appendfsync为no的时候，Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘，所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统，是每30秒进行一次fsync，将缓冲区中的数据写到磁盘上。
appendfsync everysec
当设置appendfsync为everysec的时候，Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用，将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略，再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync，这一次的fsync就不管会执行多长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞，所以当前的写操作就会阻塞。
所以，结论就是，在绝大多数情况下，Redis会每隔一秒进行一次fsync。在最坏的情况下，两秒钟会进行一次fsync操作。
这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit，就是组合多次写操作的数据，一次性将日志写到磁盘。
appednfsync always
当设置appendfsync为always时，每一次写操作都会调用一次fsync，这时数据是最安全的，当然，由于每次都会执行fsync，所以其性能也会受到影响。
业务场景
那么到底是使用RDB还是使用AOF呢？它们各有优缺点，因此需要根据业务的需要来配置不同的持久化策略。
计数器
比如使用redis做计数器的时候，就应该使用RDB，计数器几乎时时刻刻都在写入数据，使用AOF策略将会使得性能急剧下降，并且aof文件会十分庞大！
写少读多的业务
如果是一个写十分少但是读取特别多的的业务，那么使用AOF策略无疑是十分合适的，aof只会在写入的时候写入aof文件，因此整个系统如果写入很少，读取很多，那么aof简直完美，如果使用RDB的话，少量数据写入却需要每隔一定时间都保存一次全量数据，那么大部分保存的都是没有变化的数据，得不偿失。
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