matplotlib画柱状图十分简单，首先需要导入matplotlib中的pyplot，这个就是能够画图的类啦
import matplotlib.pyplot as plt
画柱状图十分简单，使用bar方法，比如画一个各个班级的人数吧，先准备一些数据，有两组数据，students为人数，这里放到y坐标系中，变量x就放在x坐标系中
students = [42,51,30,49] x = [1,2,3,4]
好了，现在我们可以直接画出来，调用bar方法，最后再调用show就能画图啦，代码如下
plt.bar(x=x, height=students) plt.show()
完整代码如下
#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt students = [42,51,30,49] x = [1,2,3,4] plt.bar(x=x, height=students) plt.show()
效果是这样的
自定义X轴文字
然后我们可以对上面的图进行一些扩充，bar方法里面有很多的参数，比如x轴的数据我们要显示班级，那么我们可以这样
plt.xticks(x, [u"一班", u"二班", u"三班", u"四班"])
如果遇到中文显示方块的问题，原因是字体不支持中文，可以在代码中指定字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
这样就能显示中文了
给X轴和Y轴命名以及加上标题
x轴和y轴分别代表什么呢，只看这个图可能会不太清楚，那么我们就给x轴和y轴命名吧，贴上一个label
plt.xlabel(u"班级") plt.ylabel(u"人数") plt.title(u"班级人数图")
完整代码如下
#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt #解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False students = [42,51,30,49] x = [1,2,3,4] plt.xlabel(u"班级") plt.ylabel(u"人数") plt.xticks(x, [u"一班", u"二班", u"三班", u"四班"]) plt.bar(x=x, height=students) plt.show()
根据以上信息，能够画出绝大部分的柱状图了，下面有一些有意思并且实用的东西，比如说根据柱状图显示股票的资金进出，下面就用自定义颜色来说明吧。
自定义柱状图颜色
现在要准备全新的数据了，首先是Y轴，现在有正负之分了，在x轴上面的颜色上色为红色，x轴下方的上色为绿色
#coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
height = [-0.4, 0.3, -0.2, 0.1, -0.1, -0.1, 0.2, 0.6, -0.5]
x = range(0,len(height))
#颜色参数,设定在X轴上方为红色，X轴下方为绿色
colors = []
for i in height:
if i > 0:
colors.append("red")
else:
colors.append("green")
plt.bar(x = x, height=height, color = colors)
plt.show()
结果如下图所示
另外可以给X轴设定自定义文字之类的，上面已经有说明，这里就不演示了。另外附带一下bar的参数表
x : sequence of scalars
the x coordinates of the bars.
align controls if x is the bar center (default) or left edge.
height : scalar or sequence of scalars
the height(s) of the bars
width : scalar or array-like, optional
the width(s) of the bars default: 0.8
bottom : scalar or array-like, optional
the y coordinate(s) of the bars default: None
align : {‘center’, ‘edge’}, optional, default: ‘center’
If ‘center’, interpret the x argument as the coordinates of the centers of the bars. If ‘edge’, aligns bars by their left edges
To align the bars on the right edge pass a negative width and
align='edge'
color : scalar or array-like, optional
the colors of the bar faces
edgecolor : scalar or array-like, optional
the colors of the bar edges
linewidth : scalar or array-like, optional
width of bar edge(s). If None, use default linewidth; If 0, don’t draw edges. default: None
tick_label : string or array-like, optional
the tick labels of the bars default: None
xerr : scalar or array-like, optional
if not None, will be used to generate errorbar(s) on the bar chart default: None
yerr : scalar or array-like, optional
if not None, will be used to generate errorbar(s) on the bar chart default: None
ecolor : scalar or array-like, optional
specifies the color of errorbar(s) default: None
capsize : scalar, optional
determines the length in points of the error bar caps default: None, which will take the value from the
errorbar.capsizercParam.
error_kw : dict, optional
dictionary of kwargs to be passed to errorbar method. ecolor and capsize may be specified here rather than as independent kwargs.
log : boolean, optional
If true, sets the axis to be log scale. default: False
orientation : {‘vertical’, ‘horizontal’}, optional
This is for internal use, please do not directly use this, call
barhinstead.The orientation of the bars.
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