linux设置虚拟内存（交换空间）方法

场景

大多数场景下机器内存是够用的，然而运行某些低频软件的时候可能需要较高内存（如编译软件）。此时再增加较大的物理内存不划算，此时可以通过增加虚拟内存来达到临时增加内存的目的。

步骤

第一步：使用dd命令创建一个swap文件，大小为1G。

命令如下：

dd if=/dev/zero of=/home/swap bs=1024 count=1024000

bs为一次读写的大小，单位为字节。此处bs=1024表示一次读写的大小为1kb。

count为读写的次数，此处count为1024000，表示1024000次，乘以每次读取的1kb，正好是1024000kb，为1G大小。

第二步：将文件格式转换为swap格式。

命令如下：

mkswap /home/swap

第三步：用swapon命令挂载该文件到swap分区

命令如下：

swapon /home/swap

都操作完毕之后可以使用free -m查看交换空间大小。

为防止重启后swap分区变成0，修改/etc/fstab文件，使得swap分区开机自动挂载。方法如下：

vi /etc/fstab

在文件末尾（最后一行）加上

/home/swap swap swap default 0 0

如果要删除交换分区和交换文件，逆着上面的顺序操作:

  1. 先删除/etc/fstab文件中添加的交换文件行
  2. 停用交换文件swapoff /root/swapfile
  3. 删除交换文件rm -fr /root/swapfile

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不过为了探究varchar这种类型到底是怎么存储的，它的最大长度能达到多少，我决定区翻一下mysql文档学习一下。

varchar怎么存储

经过一番了解，varchar最大能存储的长度为65535字节。存储字符串的时候，会将字符串的长度存在首部，接着才是内容。

当varchar存储的字符个数小于或等于255的时候，首部需要一个字节来记录字符的个数。当内容大于255的字符的时候，首部需要2个自己来保存长度。

varchar能存的最大字符长度

理论上，varchar能够存储65535个字节，但是由于首部会占用两个字节，因此这会让varchar可用的存储空间变成了65533字节。如果定义的列是非空话，那最大是65533，如果定义的列允许NULL，那么null会占用一个额外的字节，因此最大只能存储65532个字节。

字节并不等于字符长度，varchar括号里面跟着的是字符长度，如果字符集是utf8的话，每一个字符统一会占用3个字节的长度，不管是汉子还是英文字符，因此最大能够存储的长度是65533/3 = 21844。如果字符集是utf8mb4那最大存储长度就更小了，为65533/4=16383。

（更多…）

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函数声明和调用

比如我们要声明一个“吃”的函数，语法如下：

def eat():
    return "eat something"
print(eat())

上面是一个没有参数的函数，做的事情很简单，声明一个函数，然后返回一个字符串。接下来要增加一个参数了。

def ead(food):
    return "eat %s" % food
print(eat('fruit'))

可以看到，上面声明了一个带有一个参数的函数，当然可以声明带两个，三个等。这些都是固定的，那么如果要声明一个不固定参数的函数呢？看代码

# 比如下面就是吃一份主食和一些小吃
# 小吃可以是一个，也可以是多个
def eat(food, *snack):
     result = []
     result.append("eat %s\n" % food)
     for i in snack:
         result.append("also eat some %s\n" % i)
     return ''.join(result)
print(eat('rice', 'banana', 'apple'))

参数传递的注意事项

函数的使用很简单，不过在传递参数的时候需要注意一些事情，比如传值和传引用。这中区别在大部分语言中都会存在，python也不例外。由于在python中，一切皆为对象，因此我们称呼这个为传不可变对象和传可变对象。

先用一个例子来说名这个问题

def change(a):
    a = 1
b = 2
change(b)
print(b)
# 结果是2

上面的就是传递不可变对象，不可变对象传入之后会新建一份拷贝，返回新的对象。不可变对象有：整型、字符串、元组。

再看看传可变对象

def change(a):
    a.append(4)
b = [1,2,3]
change(b)
print(b)
# 结果是 [1,2,3,4]

很显然，b被改变了，这相当于传了一个引用，直接修改了原值。常见的可变对象有列表，字典。

默认参数

声明函数的时候可以预定义一些默认参数，比如查询分页的时候，可以默认每一页20条数据，默认根据时间字段，默认倒序。这样既节省函数的记忆成本又不失灵活性。

def query(page, per_page=20, order_by = 'date', order = 'desc'):
     return "query page %d, per page %d order by %s order %s" % (page, per_page, order_by, order)
print(query(1))
# query page 1, per page 20 order by date order desc

函数调用指定参数名称

这是一个非常好的特性，调用函数的时候可以直指定参数的名称，比如我只想更改查询的循序，python中可以直接这样写

print(query(page=1, order='asc'))

而在其他的语言，可能要把所有的参数都写一遍，python这点非常棒！

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………………….++++++
…………++++++
e is 65537 (0x10001)

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顺序

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a = 1
b = 2
print(a+b)

上面的语句就是顺序执行的语句。

选择

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if 满足条件1:
    语句1
elif 不满足条件1满足1条件2
    语句2
else 都不满足
    语句3

比如用一个实际的例子

a = 1
b = 2
if a > b:
    print('a>b')
elif a < b:
    print('a<b')
else:
    print('a==b')
# 输出的结果是
a<b

if后面的条件可以使用 and 或者 or 组合。

a = -1
b = -2
if a<0 and a>b:
    print('b<0')
# 输出结果
b<0

循环

python中的循环有for ... in 和while循环。

for ... in 循环语法

for 变量 in 可迭代序列

其中可迭代序列有：字符串，列表，元组，集合。比如用python遍历一个列表

li = ["a","b","c"]
for i in li:
    print(i)
# 输出结果
a
b
c

使用range生成列表，然后用for...in遍历。这个在python中非常常见

for i in range(0,10):
    print(i)

while循环语法

while 满足条件:
    一直执行

比如

a = 0
while a<10:
    a += 1
    print(a)

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apt install libpng12-0=1.2.54-1ubuntu1

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使用方法

trader_cdldojistar ( array $open , array $high , array $low , array $close ) : array

返回的结果是一个数组，值有-100，100和0。-100表示这是一个底部十字星，100表示这是一个顶部十字星。0表示这不是一个十字星线。

以沪深300最近2年的数据来举例，使用这个函数得到的十字星线有这么一些。

把这些十字星线放在k线图，我们会发现，十字星线的预示效果要比锤子线好一点。比如在17年11月22日，出现了一个大大的十字星，后面就一路暴跌。2018年2月24日出现了一次顶部十字星线，后面依然是暴跌。

有兴趣的朋友可以根据上面跑的十字星线数据对比一下，会发现十字星这种形态准确率是非常高的。特别是在十字星出现的前一天是涨的形态，出现十字星后面暴跌的概率非常大。反过来，前面暴跌出现十字星，后面暴涨的概率则不大了。

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使用方法

trader_cdlhammer ( array $open , array $high , array $low , array $close ) : array

$open 指的是开盘价数组

$high 指定是最高价数组

$low 指的是最低价数组

$close 指的是收盘价数组

返回的是一个一维数组，是锤子线值为100，不是锤子线值为0.

使用举例

拿沪深300举例子，跑出最近两年的锤子线如下。

经过对比，发现这个函数是别的锤子线效果并不是那么好，很难区分是锤子还是上吊线，比如9月10号的判断为锤子线，实际上已经是上吊线了。

比如8月29号的锤子线，其实这是一个正在上涨期间出现的形态，并不符合下跌过程中出现的锤子线的定义。

经过实验发现，锤子信号并不是一个很有效的信号。有兴趣的朋友可以根据上面跑出的数据去历史的k线图去验证。

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安装软件的时候，默认的源速读太慢，更换为国内的源吧！更换之前首先备份一下。

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak

将国内的源粘贴到 /etc/apt/sources.list

vim /etc/apt/sources.list

下面是阿里的源，粘贴即可。

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ trusty-backports main restricted universe multiverse

另外可选择的还有几个比较好的源。

清华的源

deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

替换完毕执行apt-get update更新即可。

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开始使用varnish

本文假设你已经安装了varnish了，如果还没安装，那么请看前面的varnish的安装来安装varnish吧！下面的命令将会启动varnishservice varnish start现在你的varnish已经运行了，让我们确保它已经在工作吧！打开浏览器，在地址栏中输入http://127.0.0.1:6081/（你需要把ip替换成你的机器ip）默认的配置将会尝试将请求转发到该台机器上的8080端口上面。如果该台机器上面没有web服务，varnish将会返回Error 503 Service Unavailable。你的web应用可能运行在其他端口或者其他的机器，这需要编辑varnish的配置

mac下git配置beyondcompare作为合并冲突工具

首先安装beyond compare，下载地址： http://www.scootersoftware.com/download.php设置为默认的merge工具git config --global merge.tool bc设置为默认的diff工具git config --global diff.tool bc在使用 来解决冲突后,会生成 备份文件 (*.orig),大多数情况下不是我们想要的,在终端中配置:git config --global mergetool.keepBackup false这样就不会每次在解决冲突后生成对应的 .orig文件了. 

理解C++中的左值和右值

Attention：this blog is a translation of https://www.internalpointers.com/post/understanding-meaning-lvalues-and-rvalues-c ,which is posted by @internalpoiners.一、前言一直以来，我都对C++中左值（lvalue）和右值（lvalue）的概念模糊不清。我认为是时候好好理解他们了，因为这些概念随着C++语言的进化变得越来越重要。二、左值和右值——一个友好的定义首先，让我们避开那些正式的定义。在C++中，一个左值是指向一个指定内存的东西。另一方

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MySQL开启慢查询日志以及慢查询日志分析

mysql满查询有助于让我们发现系统中瓶颈所在。

开启方法

默认情况满查询应该关闭，如果需要分析则需要手动开启。

mysql> show variables like '%slow_query_log%';
 +---------------------+--------------------------------------+
 | Variable_name       | Value                                |
 +---------------------+--------------------------------------+
 | slow_query_log      | OFF                                  |
 | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/01f03cd2e279-slow.log |
 +---------------------+--------------------------------------+
 2 rows in set (0.01 sec)

开启慢查询语句如下

mysql> set global slow_query_log=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

使用set global slow_query_log=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效，MySQL重启后则会失效。如果需要永久开启则需要修改配置，不过大部分情况也用不着，这里就不介绍了

开启了之后还需要设置一个时间限制，超过多少时间我们才记录呢？这个配置值是long_query_time

设置慢查询超时时间

mysql> show variables like 'long_query_time%';
 +-----------------+-----------+
 | Variable_name   | Value     |
 +-----------------+-----------+
 | long_query_time | 10.000000 |
 +-----------------+-----------+
 1 row in set (0.01 sec)

可以看到默认情况是10s，通常会修改这个值。改成0.5s试试

mysql> set global long_query_time=0.5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

请注意，设置之后需要重新开启会话才能看到效果。再次查看还是原来的值。

设置慢查询日志存放的位置

mysql> set global slow_query_log_file="日志存放的位置";

日志存放的位置mysql必须有可写的权限，否则会出现

ERROR 1231 (42000): Variable 'slow_query_log_file' can't be set to the value of...

怎么查看

这个参数用于指定慢查询日志的存放路径，缺省情况是host_name-slow.log文件

mysql> show variables like 'slow_query_log_file';
 +---------------------+--------------------------------------+
 | Variable_name       | Value                                |
 +---------------------+--------------------------------------+
 | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/01f03cd2e279-slow.log |
 +---------------------+--------------------------------------+
 1 row in set (0.00 sec)

这个文件记录了慢查询，可以打开该文件查看慢查询日志。

如何验证

select sleep(3)

之后查看slow_query_log_file里面有没有慢查询日志。

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