无论是从功能方面还是开发方面，wordpress用起来都很便利，但便利的背后是以牺牲明能为代价的。最近想着优化一下wordpress，看看有没有什么方案能够将wordpress支撑起百万的数据呢。
支撑百万数据并不是存入一百万文章就可以了，实际上百万文章对mysql来说毫无压力，别说百万了，上亿也没什么关系，有关系的是查询。很不幸，如果主题写的不好，百万文章的wordpress查询就是个灾难。
Excel宏使用的是vba，基本上就是运行在Excel里面的vb。所以学习vba和学习一门编程语言没有什么区别。所以我们最开始需要学的的就是一些基础语句。为了不让学习显得太枯燥，我们从一个hello world开始。
首先需要打开Microsoft Excel，找到开发工具->宏，输入一个宏名称，点击创建
创建了新的宏之后，就会出现一个编辑器界面
Sub test() End Sub
使用一个弹窗弹出hello world
Sub test()
MsgBox("hello world")
End Sub
到这里，一个简单的宏就创建完成了，虽然它现在什么也不能做，但是别着急，后面宏会为你做很多很多的事情，能让你的工作效率提升非常多倍！
建表的时候对时间的字段类型选择有些疑惑，于是找出高性能MySQL这本书来看看，书中已经给了我们很好的建议，因此记录下来。
保存时间通常有这几种类型可以选择：
php-fpm的镜像官方已经有了，但是直接拿过来用或许不行，不同的项目所需要的扩展不一定一样。所以这里我们以官方的php-fpm 5.6版本为基础镜像，在这个镜像上制作我们自己的镜像。开发环境安装尽可能多的扩展，线上环境则安装所需要的扩展。
为了构建我们的镜像，首先需要一个名为Dockerfile的文件，docker会根据这个Dockerfile来构建镜像。
首先使用FROM指令，表示当前构建的镜像的基础镜像
FROM php:5.6-fpm
docker会从他自己的镜像库中拉取php-fpm5.6的镜像。 （更多…）
每一次更换环境都要重新安装一遍chrome的各种插件，这次就记录下来，供下次需要，也供正在阅读本文的你作为参考，说不定能够找到一些比较好的插件呢。
json handle
在处理接口的时候，json-handle格式化输出的json字符串。
AdBlock
比较厌烦广告，adblock是一个比较好的屏蔽广告的插件
HostSwitch
使用代理的方式来达到切换host目的，HostSwitch是一个不错的选择，不直接修改hosts文件。在调试网站或者接口是一个非常棒的选择
Proxy SwitchyOmega
一个非常棒的代理插件，能够根据规则选择是否使用代理
Eye Dropper
一个网页取色器的插件，本来想搜索color picker，然而不知道为什么搜索到的不好用。
未完…
与windows不一样，通常在linux下（mac也一样）一般使用终端来连接远程主机而不是使用一些比如putty或者是xshell。
ssh -p port name@host
这样未免有些麻烦，实际上通过配置ssh的config文件能够使用别名，简化连接，用户的配置文件在~/.ssh/config, 没有的话就创建一个。配置示例如下
Host 别名
HostName 主机域名或者ip
User 用户名
Port 指定端口号
在使用apidoc之前，我一直使用wiki来写文档，后来发现这种方式更新起来比较痛苦，时间一长甚至就忘记了更新了。一直在寻找能够使用注释直接生成文档的程序。某一天同事推荐了apidoc，发现这正是我想要的工具。
apidoc的原理是扫描你的代码文件，提取出注释部分，根据一些规则生成相应的文档。默认的模板久很美观，十分适合作为api文档的生成器。目前apidoc支持的注释基本涵盖了大部分语言的风格了，c，java，php，js，python，perl，lua, Erlang…
需要使用npm安装，如果没有安装npm，请先去https://www.npmjs.com/下载npm并且安装。安装之后使用如下命令安装apidoc
npm install apidoc -g
通常我们的api的是通过一个方法的调用，在mvc架构的c层。如果一个api是 /foo/bar ,那么可以在相关的方法调用中这样写注释
/**
* @api {GET} /foo/bar 一个测试的接口
* @apiName foobar
* @apiVersion 0.1.0
* @apiGroup foo
* @apiDescription 这是一个测试的接口，会输出一个hello world
*/
股票市场，除了使用自有资金买卖之外，还可以使用融资和融券的方式去买卖股票。
融资，表示用户看好这只股票，认为会上涨，不惜借钱买入股票，等待上涨之后卖出之后，偿还之前的借款。
举个例子，比如股票10元1股，借10000元可以买入1000股，那么当股票按照期望上涨到11元之后，再卖出就能卖到11000，偿还10000之后盈利1000。
融券，表示用户不看好这只股票，认为会下跌，不惜借股票卖出换钱，等股票下跌之后再买入相同的股票偿还。
举个例子，比如股票10元1股，借1000股之后卖出，当股票按照预期下跌到9元的时候，再买入1000股，只需要花9000，偿还1000股之后，手中盈利1000元。 （更多…）
matplotlib画柱状图十分简单，首先需要导入matplotlib中的pyplot，这个就是能够画图的类啦
import matplotlib.pyplot as plt
画柱状图十分简单，使用bar方法，比如画一个各个班级的人数吧，先准备一些数据，有两组数据，students为人数，这里放到y坐标系中，变量x就放在x坐标系中
students = [42,51,30,49] x = [1,2,3,4]
好了，现在我们可以直接画出来，调用bar方法，最后再调用show就能画图啦，代码如下
plt.bar(x=x, height=students) plt.show()
完整代码如下
#coding:utf-8 import matplotlib.pyplot as plt students = [42,51,30,49] x = [1,2,3,4] plt.bar(x=x, height=students) plt.show()
效果是这样的
SQLAlchemy是python下十分流行的orm(对象关系映射)框架。官方的介绍是这样的：
SQLAlchemy将数据库视为关系代数引擎，而不仅仅是表的集合。行不仅可以从表中选择，还可以选择连接其他的选择语句; 这些单元中的任一个可以组成更大的结构。SQLAlchemy的核心表达语言正是基于这个概念。
SQLAlchemy以其对象关系映射器（ORM）而闻名，它提供一个数据映射器模式的可选组件，其中可以通过多种方式将类映射到数据库，实际上对象模型和数据库模式从一开始就可以完整分离。
SQLAlchemy的对这些问题的总体思路来源于其它优秀的 SQL/ORM 工具，植根于所谓的完全不同complimentarity-导向的方法; 而不是隐藏SQL并将对象的关系细节隐藏在自动化的墙壁之后，所有进程都被完全暴露在一系列可组合的透明工具中。该库负责自动执行冗余任务，而开发人员仍然可以控制数据库的组织方式以及SQL的构建方式。
SQLAlchemy的主要目标是改变您对数据库和SQL的思考方式！
