设置ssh的config让你不频繁输入密码

有时候登录ssh机器是一个动态口令,频繁输入密码特别不方便。可以通过连接复用的方式来达到不用每次输入密码的目的。

编辑 ~/.ssh/config 文件,没有的话就新建

vim ~/.ssh/config

增加下面内容

Host *
ControlMaster auto
ControlPath ~/.ssh/%r@%h:%p

下次登录ssh之后就会在~/.ssh/ 目录生成一个文件来保持连接了。

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设置为默认的diff工具

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在使用git megetool 来解决冲突后,会生成 备份文件 (*.orig),大多数情况下不是我们想要的,在终端中配置:

git config --global mergetool.keepBackup false

这样就不会每次在解决冲突后生成对应的 .orig文件了.

 

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配置篇

每家公司都会有内部的规范,但是只要公司不是特别奇葩,那么规范一般是大同小异。根据规范来设定编辑器,那么写出来的代码则很容易符合规范了。此外,一个设置好的编辑器能够大大提高编码效率!

下面是我的配置,可以根据注释自行调整

{
    // 粗体文本
    "bold_folder_labels": true,
    // 显示所有的空白字符,这样可以看出空格和tab
    "draw_white_space": "all",
    // 设置字体
    "font_size": 15,
    "ignored_packages": [
        "Vintage"
    ],
    // 全屏打开
    "remember_full_screen": true,
    // 记住打开的文件
    "remember_open_files": true,
    // 标尺
    "rulers": [
        80
    ],
    // 显示文件的编码
    "show_encoding": true,
    // 在标题栏显示完整路径
    "show_full_path": true,
    // 关闭拼写检查
    "spell_check": false,
    // 设置tabsize为4个空格
    "tab_size": 4,
    // 转换tab为空格
    "translate_tabs_to_spaces": true,
    // 避免自动拆行
    "word_wrap": false
}

一个通用配置的意义在于无论在那些机器上,都能有一个熟悉的环境来安心写代码。不会因为编辑器的别扭带来的不适感。 (更多…)

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布隆过滤器(bloom filter)介绍以及php和redis实现布隆过滤器实现方法

引言

在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景。

场景一

在一个高并发的计数系统中,如果一个key没有计数,此时我们应该返回0。但是访问的key不存在,相当于每次访问缓存都不起作用了。那么如何避免频繁访问数量为0的key而导致的缓存被击穿?

有人说, 将这个key的值置为0存入缓存不就行了吗?这是确实是一种解决方案。当访问一个不存在的key的时候,设置一个带有过期时间的标志,然后放入缓存。不过这样做的缺点也很明显:浪费内存和无法抵御随机key攻击。

场景二

在一个黑名单系统中,我们需要设置很多黑名单内容。比如一个邮件系统,我们需要设置黑名单用户,当判断垃圾邮件的时候,要怎么去做。比如爬虫系统,我们要记录下来已经访问过的链接避免下次访问重复的链接。

在邮件很少或者用户很少的情况下,我们用普通数据库自带的查询就能完成。在数据量太多的时候,为了保证速度,通常情况下我们会将结果缓存到内存中,数据结构用hash表。这种查找的速度是O(1),但是内存消耗也是惊人的。打个比方,假如我们要存10亿条数据,每条数据平均占据32个字节,那么需要的内存是64G,这已经是一个惊人的大小了。

一种解决思路

能不能有一种思路,查询的速度是O(1),消耗内存特别小呢?前辈门早就想出了一个很好的解决方案。由于上面说的场景判断的结果只有两种状态(是或者不是,存在或者不存在),那么对于所存的数据完全可以用位来表示。数据本身则可以通过一个hash函数计算出一个key,这个key是一个位置,而这个key所对的值就是0或者1(因为只有两种状态),如下图:

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  1. 安全性设置
  2. 额外的目录创建
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python教程(一):变量和数据类型

python的基本数据类型有整型,浮点型,字符串,布尔,列表,元组,字典,集合。它们占用内存和定义方式如下表:

类型占用内存如何定义
整型(int)动态长度>=24字节a = 1
浮点型(float)动态长度>=24字节a = 1.0
字符串(string)动态长度,>=37字节,增加一个字符加1字节a = 'str'
布尔(boolean)24字节a = True
列表(list)动态长度,>=72字节a = []
元组(tupe)动态长度,>=56字节a = ()
集合(set)动态长度,>=232字节a = set([])

占用的内存通过sys.getsizeof()获取。

python中的变量分为可变和不可变类型,其中数字,字符串,元组是不可变类型。因此可以安全地对数字或者字符串进行运算,不会改变原值。字典和列表是可变类型,因此对字段和列表进行某些运算的时候是可以改变原值的,运算时候需要小心。

作用域

知道变量几种类型之后,接下来就需要了解这门语言变量的作用域了。python中的作用域类型比较多,和一般只有局部和全局作用域不太一样,python有四种作用域。

  • L (Local) 局部作用域
  • E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
  • G (Global) 全局作用域
  • B (Built-in) 内建作用域

以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。

是在函数,模块,类中定义的变量是局部作用域,意思就是定义的变量只有在函数,模块,类中才能使用,外部是不可使用的。

def a():
    i = 1
    print(1)
a()
print(i)
# 输出
1
Traceback (most recent call last):                                                                     
   File "variable.py", line 11, in                                                              
     print(i)                                                                                           
 NameError: name 'i' is not defined   

可以看到i在外部是没有被定义的,只存在于函数a的内部。

关于变量比较好的文章有

变量的生命周期

变量的生命周期指的是变量从创建到被回收的这段周期。变量在定义的时候被创建,局部变量的生命周期在函数/方法执行完成之后被系统回收。

变量的操作

了解变量的定义,作用域,生命周期之后还需要知道怎样操作变量。这才是我们要迈出去的第一步。不同类型的变量操作不一样,下面分成数字类型,字符串,布尔,元组,列表,集合这几种类型分别说一下其操作。

数字类型

数字类型的变量有四则运算,取模,幂运算,整除。四则运算和取模没啥好说的了。一般语言都支持。下面说一下幂运算和整除。

操作操作符例子
幂运算**a = 2**4
print(a)
#输出
16
整除//a = 4//3
print(a)
# 向下取整
1

字符串类型

python字符串类型的操作就比较多了,非常灵活。简单的可以分为连接,替换,截取,分割,查找这几种。由于python是面向对象的语言,在python中一切皆为对象,因此字符串也是一个对象,拥有一些内建的方法。字符串操作中会使用到一些内建方法而不仅仅是操作符。

操作操作方法例子
连接+a = 'hello'
b = 'world'
print(a+b)
# 输出
helloworld
替换replace(from, to)a = 'hello'
b = a.replace('h', 'a')
print(b)
#输出
alleo
截取字符串[开始索引:结束索引:步长]a = 'hello'
print(a[0]) # 取第一位字符
print(a[0:2]) # 取第1位到第二位字符
print(a[-1]) # 取倒数第一位字符
print(a[::-1]) #翻转

由于字符串切片比较灵活,特别说一下

字符串切片的规则是,字符串[开始索引:结束索引:步长],开始索引,结束索引,步长都是可正可负的。开始索引负数表示从末尾往前数,结束索引同理。

步长为正值,开始索引默认为0, 结束索引默认为最后是len()+1,从开始索引从左往右走;步长为负值, 开始索引默认为-1, 结束索引默认为开始,不能认为是0,也不能认为是-1,从开始索引从右往左走。

这几个正负组合,可以弄出很多花样,比如将一个字符串翻转就可以使用[::-1]

列表

python的控制语句

一门语言的控制语句基本包括顺序语句,条件语句,循环语句,python也不例外。

条件判断

顺序语句就是一条一条执行的语句,没什么好说的,看看python的条件语句,python的条件语句是

if [条件]:
    [执行语句1]
else:
    [执行语句2]

多个条件的语句是

if [条件1]:
    [执行语句1]
elif [条件2]:
    [执行语句2]
else:
    [执行语句3]

循环

python中只有有for循环和while循环。

for循环语法

for [临时变量] in [范围列表]:
    [执行语句]

python的for循环是一个遍历的过程,如下

for i in range(0,10):
   print i

while循环语法

while [条件]:
    [执行语句]

while 语句是一个达到条件就永远执行下去的语句。

比如

i =10
while i > 0:
    print i
    i -= 1 # python 没有i--和i++语句
pass #有时候为了美观,写上一句pass

配合循环用到的语句还有break和continue,break语句跳出最深层次的循环,continue跳出一次循环。python还有一个pass语句,这个语句什么也不干,为了对齐美观可以写上。

字符串处理

需要了解的是对字符串处理,对数字处理,类型转换的函数。

字符串切片

a = "hello"
a[1] #第1个位置的字母e(位置从0开始)
a[1:3] # el,相当于左闭右开的区间[1,3)
a[1:] #从第一个到最后的字符串 ello
a[:2] #从第0个位置开始到第二个位置之前的字符串,
a[-1] #最后一个位置的字符
a[:-1] #从最开始到倒数第二个位置的字符,相当于[0,-1)

日期和时间处理

日期和时间处理需要使用到datetime模块,因此需要 import datetime。datetime模块支持一些日期运算,获取当前日期,格式化日期等方法。比如需要获取今天的日期

>>> import datetime
>>> datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d")
'2018-02-24'

想要更详细的了解datetime模块就要去查看文档了,这不是一个小小的篇幅就能做到的。

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由于wordpress查询复杂,针对每一种查询设置一个计数器不太现实,可以考虑使用查询结果缓存的方式来减少扫描全表的次数。缺点就是计数会有延迟。

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首先需要打开Microsoft Excel,找到开发工具->宏,输入一个宏名称,点击创建

创建了新的宏之后,就会出现一个编辑器界面

Sub test()
End Sub

使用一个弹窗弹出hello world

Sub test()
MsgBox("hello world")
End Sub

到这里,一个简单的宏就创建完成了,虽然它现在什么也不能做,但是别着急,后面宏会为你做很多很多的事情,能让你的工作效率提升非常多倍!

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